На форуме Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов сообщил о результатах испытаний графических ускорителей (GPU). Тестирование проводилось специалистами компании в 2026 году.
Основным предметом исследования стала эффективность сочетания оборудования NVIDIA с решениями китайских производителей. По информации ИТ-холдинга Т1, использование смешанного парка помогает компенсировать дефицит оборудования и наращивать вычислительные ресурсы. Правильный подбор GPU для отдельных задач при этом сокращает стоимость инференса в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.
Рассуждая о готовности компаний к применению ИИ (AI Ready), Дмитрий Харитонов назвал определяющим условием получение экономического эффекта в течение 6–9 месяцев, а не наращивание числа пилотов.
Он отметил, что AI Ready начинается с рационального управленческого подхода, а не с увлечения ажиотажем вокруг технологий. Запуск 5–7 пилотных проектов каждый месяц сам по себе не подтверждает готовность организации к искусственному интеллекту. По словам спикера, эффект необходимо измерять, а если измеримого результата нет, проект следует сворачивать.
Чтобы помочь клиентам, использующим ИИ, снизить зависимость от NVIDIA, в Т1 создали специализированную лабораторию и испытали ускорители разных производителей, в том числе китайские. В программу вошли свыше 20 ИИ-моделей и более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Исследование позволило определить рабочие способы применения GPU в инфраструктуре российских организаций. Так, китайские решения в ИИ-ассистентах для работы с документами или поиска по базам знаний снижают стоимость инференса в 2–2,5 раза без ухудшения качества ответов.
При дообучении собственных крупных языковых моделей (LLM) допускается гибридное распределение нагрузки. На NVIDIA можно выполнять обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей, а на альтернативных GPU — часть сопутствующих задач и отдельные сценарии инференса. В компьютерном зрении китайские ускорители конкурентоспособны по стоимости, однако скорость обработки данных у них ниже, чем у NVIDIA.
Руководитель ИТ-холдинга также указал на необходимость учитывать все составляющие стоимости владения (TCO) ИИ-системой. Помимо оборудования, в нее входят лицензии, сопровождение и обучение сотрудников.
Отдельной темой стали требования к защищенному контуру, в особенности для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). Дмитрий Харитонов отметил приоритет решений, внесенных в реестр программно-аппаратных комплексов (ПАК) и развернутых в собственном контуре. Это позволяет исключить санкционные риски и обеспечить выполнение требований безопасности.
Фото: сгенерировано нейросетью
