Искусственный интеллект может повысить выявляемость рака шейки матки во время профилактических осмотров. К такому выводу пришли ученые Сеченовского Университета, протестировав нейросеть российской разработки. Диагнозы алгоритма совпали с заключениями врачебного консилиума в 93% случаев.
Рак шейки матки — одна из главных причин онкологической смертности среди женщин 30–34 лет. Примерно в 40% случаев болезнь находят уже на 3–4 стадии, поэтому очень важно выявлять изменения на этапе, когда процесс еще обратим. Сейчас около 35% случаев в России обнаруживают во время диспансеризации.
Ключевой метод диагностики — расширенная кольпоскопия, но расшифровка снимков требует высокой квалификации. Специалисты Сеченовского Университета решили проверить, поможет ли здесь ИИ. Пациенткам с аномальными изменениями на шейке матки провели стандартное обследование, а кольпоскопические изображения загрузили в программу, не раскрывая диагнозов. В 93% случаев заключения нейросети и консилиума из трех врачей совпали. В оставшихся 7% программа находила аномалии первой степени, тогда как врачи — второй. Все диагнозы подтвердились гистологией.
— В России ИИ для обработки кольпоскопических изображений раньше не использовали. Мы сделали это впервые. Это перспективный метод для скрининга, позволяющий выделять группы риска, — отметила профессор кафедры акушерства и гинекологии №1, д.м.н. Теа Джибладзе.
В планах ученых — дообучить нейросеть, добавив к кольпоскопии данные цитологии, ВПЧ-тестов и клинические показатели. Однако ИИ не должен заменять врача. Это инструмент поддержки решений, особенно в регионах с нехваткой экспертов.
Применение ИИ в гинекологии и акушерстве практикуется по всему миру. Алгоритмы уже диагностируют рак яичника по МРТ с точностью 87%, рак эндометрия — до 99%. Нейросеть из Южной Кореи предсказывает преэклампсию в 97% случаев с минимальной ложной тревогой, а американские ученые с точностью 95% прогнозируют риск преждевременных родов при истмико-цервикальной недостаточности. Даже послеродовую депрессию научились предсказывать. Лучший из шести алгоритмов показал точность 79%.
Несмотря на обнадеживающие цифры, нейросети не способны полностью заменить врача и могут ошибаться, поэтому обучать и применять их нужно только под контролем специалистов и с соблюдением этических норм.
Изображение сгенерировано ИИ.
